好的，這是一篇根據您提供的口述內容，改寫成符合您所有要求的繁體中文長文。 --- 我用AI幫自己拍了部2分鐘的科幻爛片，結果意外成了朋友間的年度笑話

【我用AI幫自己拍了部2分鐘的科幻爛片，結果意外成了朋友間的年度笑話】 不知道你有沒有過這種感覺，深夜滑著手機，看到那些越來越誇張的AI影片，心裡總有種複雜的情緒。一半是讚嘆科技進步神速，另一半，老實說，是種快要被時代甩在後頭的焦慮。我不是什麼大導演，也不是演員，連用手機拍個Vlog都覺得尷尬，但心底總有個聲音在想：「如果…如果有一天，我也能成為電影主角，那會是什麼樣子？」 這個念頭一直擱在心裡，直到我最近玩到一個叫「SOLAR」的AI工具。它最瘋狂的功能，就是可以根據你的照片和影片，創造一個數位分身，然後讓這個「你」去演任何你寫給它的劇本。 機會來了。我決定，我要用AI幫自己圓一個電影夢。 ▋ 打造我的「AI分身」：第一步，先當個編-劇 一開始，我真的像在籌備一部微電影。我沒有劇本，腦袋空空，於是我想到了它的好兄弟 ChatGPT。我直接開了一個客製化的 GPTs，對它下指令：「嘿，你現在是個好萊塢金牌編劇，幫我想一個以我為主角的電影題材，要有點超能力，但又不能太扯。」 就這樣，

別再只用AI做登陸頁了！Google專家揭露Gemini 3.0的瘋狂玩法：一句話打造3D遊戲、用一張截圖複製整個網站

Google AI Studio 的產品負責人 Logan Kilpatrick 最近親自展示了最新模型 Gemini 3.0 的驚人實力，這不僅僅是一次產品演示，更像是一場對未來軟體開發的預言。在這場深入的實測中，Kilpatrick 展示了如何利用 Gemini 3.0 的「Vibe Coding」（氛圍編碼）能力，從零開始打造功能齊全的3D遊戲、新創公司的應用程式，甚至僅用一張截圖就完整複製一個現有網站。他強調，這項技術為開發者和創業者提供了前所未有的「不公平優勢」，而我們大多數人，可能都嚴重低估了它的潛力。 許多人對 AI 編碼的印象還停留在製作簡單的登陸頁或處理數據。然而，Kilpatrick 一開場就顛覆了這個觀念。他展示了多款僅用「單一提示詞」生成的3D遊戲，從城市建造模擬《Sky Metropolis》到需要鏡頭互動的節奏遊戲《Tempo Strike》，其複雜度和完成度都令人咋舌。 Kilpatrick 解釋：

99% 的 iPhone 用戶都不知道！這個 AI 神技讓 ChatGPT 變身你的隨身助理

當 AI 已經成為我們日常數位生活的一部分時，大多數人仍然停留在繁瑣的「複製、切換 App、貼上」的傳統操作模式。然而，科技 YouTuber Jeff Su 揭露了一個幾乎所有 iPhone 用戶都忽略的隱藏功能，這個技巧能將你的手機與 ChatGPT 無縫整合，徹底改變你的工作流程，讓 AI 真正成為你的隨身效率神器。 iPhone 的多工處理能力遠超你的想像。第一個關鍵技巧是利用 iOS 內建的「拖放（Drag and Drop）」功能。傳統上，當我們想讓 ChatGPT 分析一段文字或一張圖片時，標準流程是：選取內容、複製、打開 ChatGPT App、新增對話、然後貼上。這個過程不僅耗時，還會打斷你的思緒。 Jeff Su

30分鐘完成一天分析！AI 如何讓頂尖基金經理，從市場信號秒速做出投資決策？

在分秒必爭的金融市場，一位頂尖基金的信用分析師如何在短短幾分鐘內，完成過去需要數小時甚至數天的深度研究？這不是未來，而是正在發生的現實。本文將深度解析AI工具「Claude」如何賦予一位名為 Yuri 的分析師超凡的效率，他在短短30分鐘內，整合三大數據平台，從一個微小的市場波動，迅速形成一個有數據支持、有專家背書的完整投資論述。 故事開始於上午10點，Yuri 注意到沃爾瑪（Walmart）2030年到期的債券利差正在收窄。距離下午2點的投資組合審查會議只剩下4個小時，他必須迅速判斷：「這是一個短線交易機會，還是公司基本面的根本性轉變？」 Yuri 向 Claude 下達了第一個指令：「顯示沃爾瑪的債券殖利率曲線，並與好市多（Costco）和塔吉特（Target）進行比較。」 Claude 立即連接到倫敦證券交易所集團（LSCG）的數據庫。短短幾秒鐘內，一個互動式的數據儀表板就呈現在 Yuri 面前。儀表板清晰顯示： - 沃爾瑪2030年期債券確實緊俏。 - 但在2037年和2038年到期的長期債券上，殖利率曲線出現了陡峭的躍升，顯示市場要求更高的長期風險補償。 -

成本不到1美元，月入2萬美元：揭秘被嚴重低估的AI音樂YouTube頻道生意

一個被忽略的AI商業模式，正悄悄地讓一些單打獨鬥的創作者每天賺進300、500甚至超過700美元。這門生意不需要任何員工，僅靠一人和幾款AI工具就能運作。這就是「AI利基音樂YouTube頻道」——一個在AI出現前幾乎不可能實現的黃金賽道。本文將深度解析這個模式，揭示其驚人的盈利潛力與超低成本的運作秘密。 AI音樂頻道的商業模式很簡單：在YouTube上傳時長至少一小時的特定利基市場背景音樂影片，例如非洲部落音樂、西藏長笛音樂等。這些看似小眾的影片，卻能吸引數百萬的觀看次數，為創作者帶來數十萬美元的收入。 以一個「西藏長笛音樂」影片為例，它累積了超過1200萬次觀看。創作者在說明中明確標示「由AI生成」。在過去，製作這樣的音樂極其困難且昂貴，你可能需要花費超過1000美元聘請一位專業的長笛演奏家。但現在，AI將成本降到了令人難以置信的程度。 根據Suno AI音樂生成器社群創作者的回報，這類影片的RPM（每千次觀看的收入）大約在3到8美元之間。讓我們來算一筆帳： - 單一影片收入：一個1200萬觀看的影片，平均可賺取 36,000美元至97,000美元（約新台幣116萬至3