過去花一年做的專案，現在 AI 幾天就搞定——但你該辭職去學 AI 嗎？

過去做一個專案要花一年多，現在用 AI 半年做了 40 幾個。但投資自己的成長，比做出一個賺錢的 SaaS 更重要。

做出虛擬網紅的三大關鍵：人物、場景、聲音的一致性攻略

研究虛擬網紅的三大核心挑戰：人物一致性、場景一致性、聲音一致性，以及如何用 Nano Banana、Gemini、ElevenLabs 等工具逐一克服。

AI 生成影片最好的投資？不是模型，是你的工作流

SeeDance 一分鐘 300 元的成本新基準已經出來了，但 API 還沒開放。現在最聰明的做法不是急著用模型，而是趁空窗期把自動化工作流建起來，從劇本到分鏡圖一氣呵成。

讓 Claude 幫你做影片，這件事真的可能嗎？

讓 AI 做影片有幾個很明顯的好處：自動選擇最佳模型、省去大量人工活、串接整個製作流程。本文分享各生圖和影片模型的差異，以及如何用 vpick 讓 Claude 幫你做影片。

信任帶來新幸福，在寫程式也是一樣

信任帶來新幸福，這句經典台詞套用在寫程式上也一樣。當你願意讓 Agent 自動寫程式、推上 Production，一個人操控 100 個 AI，你的產能將無可限量。