讓 Claude 幫你做影片，這件事真的可能嗎？

讓 AI 做影片有幾個很明顯的好處：自動選擇最佳模型、省去大量人工活、串接整個製作流程。本文分享各生圖和影片模型的差異，以及如何用 vpick 讓 Claude 幫你做影片。

信任帶來新幸福，在寫程式也是一樣

信任帶來新幸福，這句經典台詞套用在寫程式上也一樣。當你願意讓 Agent 自動寫程式、推上 Production，一個人操控 100 個 AI，你的產能將無可限量。

安裝 OpenClaw 之前，你一定要知道的三件事

安裝 OpenClaw 之前，你一定要先搞清楚三件事：用 Skill 程式化降低不確定性、用 Obsidian 當 AI Agent 的大腦、善用免費工具打造完整生態系。

花了 6,000 塊學到的一堂課：用 AI 自動化 FB 廣告的真實體驗

我寫了一個 FB 廣告的 MCP，花了 6,000 塊卻零轉換。但這堂課讓我學到了預設設定的陷阱、廣告目標的選擇、以及如何用 Claude Project 記錄錯誤讓 AI 越用越順手。

如何讓 OpenClaw 能夠穩定地執行？從混亂到可控的實戰經驗

從混亂到可控：工具分工、資料庫追蹤、指揮家原則、Obsidian 知識庫，四個關鍵原則讓 OpenClaw 穩定執行。

AI 代理人變現的真相：為什麼我越來越看好 ToC 市場

上個月我花了很多時間在思考一件事：AI 代理人的商業化，到底要怎麼做才行得通？ 這不是一個簡單的問題。 你必須先搞清楚，你的目標客戶是誰。 ToB 還是 ToC？先把問題說清楚 如果你選擇 ToB，也就是做企業端的生意，你要面對的挑戰是非常現實的。 企業要的是能在地端執行的系統，他們有嚴格的法規要求，他們的業務流程複雜，而且你必須打進高端市場、建立產業典範，才有辦法收到真正的錢。 這條路很長，很硬。 如果你選擇 ToC，也就是直接服務一般消費者，你的核心挑戰完全不一樣——你需要了解演算法怎麼推薦，你需要做到大範圍的觸及。 這兩件事，聽起來容易，但真正做到的人不多。 我為什麼越來越看好 ToC 最近我一直在想一個具體的場景：用 AI 代理人主動產生虛擬網紅，讓它自己去做發布。 這件事在技術上已經可以實現了。 你可以讓一個 AI 代理人每天自動生成內容、自動發布到社群平台，不需要人工干預。 這代表什麼？ 這代表觸及成本趨近於零，內容產出速度可以爆炸性成長，而且整個系統可以在你睡覺的時候繼續運轉。

拿一台閒置 Mac 架設 OpenClaw，我發現它在我睡覺時就能自動替我工作

用一台閒置 Mac 架設 OpenClaw AI Agent，從安裝到串接 Discord、自動架站、網頁瀏覽，測試它能不能在你睡覺時自動完成社群觀察、架站、發布的完整閉環。

Claude Agent Team 來了：AI 從單打獨鬥走向團隊作戰，複雜任務處理效率大翻倍

Claude 推出 Agent Team 功能，讓 AI 從單打獨鬥進化為團隊協作。下屬間可互相溝通、自動化任務分工，大幅提升複雜任務處理效率。

當 AI 助手突然調用了你的知識庫，那個瞬間我真的愣住了

當 Claude Opus 4.6 主動調用我的 Heptabase 知識庫來設計課程，我才意識到 AI 助手已經能真正理解你——只要你持續跟他溝通。

台大資工 vs Anthropic 工程師：差距不在 AI 工具，而在你怎麼看待「控制權」

最近跟一位朋友聊到一個問題：台灣頂尖的工程師，和 Anthropic 這些世界一流 AI 公司的工程師，差距到底在哪裡？ 聊完之後我有一些想法，但後來自己反覆思考，又覺得最初的結論不夠完整。 所以這篇文章，我想把「我原本的假設」和「後來的自我反駁」都攤開來講。 我原本的觀察：Mindset 的差距 我發現台灣的工程師其實也在用 AI 工具。 但大部分人的使用方式是這樣的：問一個問題，AI 幫你搜尋、找到要修改的地方，你確認之後點 OK，讓它去改。 整個過程中，人是主導者，AI 只是建議者。 但頂尖公司的做法完全不同。 他們會同時讓多個 AI 平行協作，開發者甚至不需要看到具體的修改細節，而是透過系統化的驗證方式來確認成果。 這裡面有一個哲學上的根本轉變：你完全信任 AI 會去執行，你也知道它可能會做錯，但你思考的不是「我要不要接受這個建議」，而是「當它做錯的時候，

Google Ads Agent：讓 AI 代理人幫你投廣告，不用再啃操作手冊

我打造了一個 Google Ads Agent，讓你不需要學習複雜的廣告系統，AI 代理人會在適當時機引導你完成廣告設定、關鍵字研究和績效查看。所有提供 API 的服務，都值得用 Agent 重新做一次。

你就是最好的產品經理

這次黑客松，四個小時，230 位老師把過去四個月都覺得困難的事一次搞定。真正能把產品做好的人，不是最懂技術的人，是最懂問題的人。