Google Gemini 檔案搜尋API實測:比 OpenAI 便宜10倍的 RAG 殺手鐧!
Google Gemini 最近推出了一項名為「檔案搜尋 API」的重磅功能,正以前所未有的低成本和簡易性,顛覆 AI 知識庫(RAG Agents)的建置方式。AI 自動化專家 Nate Herk 在其深度分析中指出,這項新技術讓開發者無需再建構複雜龐大的數據處理管道,只需簡單上傳文件,就能立即與 AI 進行問答,而其價格策略更是對 Pinecone 和 OpenAI 等競爭對手發起了「價格屠夫」級別的挑戰。 傳統上,要建立一個 RAG(Retrieval-Augmented Generation,檢索增強生成)代理,你需要經過一連串繁瑣的步驟:解析檔案類型、添加元數據、切分文本、運行嵌入模型,最後再存入向量資料庫(如 Pinecone 或 Superbase)。這個過程不僅技術門檻高,也相當耗時。 Gemini