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McKinsey 的 Software X 團隊分享了一項針對 300 家企業的研究,揭示了 AI 工具在軟體開發領域的真實影響。 儘管個人開發者使用 AI 工具能將原本需要數小時甚至數天的工作縮短至幾分鐘,但企業整體的生產力提升卻僅有 5-15%。 這中間存在著巨大的落差。 問題的核心在於,當開發速度加快後,卻出現了新的瓶頸。 團隊協作方式沒有改變,程式碼審查仍然採用人工方式,而 AI 產生的大量程式碼也帶來了更多技術債和複雜度。 卡內基梅隆大學的研究報告證實了這一點。 McKinsey 指出,企業仍在用 Agile 時代的約束條件運作:8-10 人團隊、兩週衝刺週期、以 story 為單位的工作分配。 但 AI 的影響是不均勻的,某些任務效果顯著,某些則不然;某些開發者經驗豐富,某些還在學習。 這讓工程主管很難有效分配工作和資源,造成大量效率損失。 頂尖企業的做法完全不同。 研究發現,他們採用 AI-native 工作流程的可能性高出
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Y Combinator 的合夥人們在年終回顧中，分享了 2025 年 AI 產業最讓他們意外的發展。 其中最震撼的變化，是 YC 冬季批次申請者的技術選擇。 過去幾年，OpenAI 一直是創業者首選的 API，市佔率曾高達 90%。 但在最新一批申請中，Anthropic 竟然超越了 OpenAI，成為最多創業者選擇的模型供應商，市佔率超過 52%。 這個轉變並非偶然。 Anthropic 把程式碼能力當作內部核心評估指標，而今年正好是 Vibe Coding 和 AI 程式代理大爆發的一年。 當創業者日常用 Claude 寫程式，自然而然在開發產品時也傾向選擇熟悉的工具。 AI 經濟終於穩定下來 這一年最讓人放心的變化，是整個 AI 經濟終於開始穩定。 模型層、應用層、基礎設施層的分工逐漸清晰，每一層都有機會賺到錢。 去年此時，大家還在焦慮：
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Claude Skills 是一項能讓 AI 助理更精準理解使用者需求的功能。透過自訂技能，使用者可以獲得更一致、更高品質的輸出結果，大幅提升工作效率。 啟用 Claude Skills 功能 首先需要在設定中啟用技能功能。進入「設定」→「功能」，向下滾動即可看到「Skills 預覽功能」。這項功能預設並未啟用，需要手動開啟。啟用後，使用者可以選擇三種方式創建技能： 1. 與 Claude 對話建立（適合複雜技能） 2. 直接撰寫技能說明（適合容易描述的技能） 3. 上傳現有技能檔案 對於大多數使用者而言，最簡單的方式是選擇「與 Claude 一起創建技能」，系統會引導完成整個建立流程。 實際案例：創建文案審查技能 影片中示範了一個設計公司的實際案例。該公司經常開發新的應用程式和網站，需要一個能審查文案、提升轉換率的技能。 在建立過程中，Claude 會詢問幾個關鍵問題： * 公司主要開發什麼類型的應用？
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a16z 的三位投資合夥人在 Big Ideas for 2026 中分享了他們對 AI 發展的觀察,這些觀點來自他們投資的第一線實際案例。 提示框的消失 投資合夥人 Mark Andrew 指出,2026 年 AI 應用的主要界面將從提示框(prompt box)轉變為主動式介入。新一代 AI 應用不再等待使用者輸入指令,而是持續觀察使用者行為,主動提出可執行的建議。 他用員工的工作模式做比喻:最低階的員工發現問題後會詢問該怎麼做,而最高階的員工會自行診斷問題、研究解決方案、實施行動,最後只需要主管確認。未來的 AI 應用將朝這個方向發展。 以 AI CRM 為例,傳統 CRM 需要業務人員手動檢視機會、安排行動。新型 AI CRM 則會主動分析所有資料,包括過去兩年的 email
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2026 年，軟體服務將從流程化邁向完全 AI 化。了解如何把工作流變成 Skill、服務變成 MCP，掌握未來趨勢，效率提升 10 倍以上。
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未來的這一年,我們將從主動尋找應用程式,轉變為應用程式圍繞著我們提供服務。探索 AI 時代如何徹底改變我們的工作方式,以及如何透過 Skill 和 MCP 實現完全的 AI 化。
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你知道嗎？當你還在笨拙地截圖、複製、貼上，再慢慢打字向AI提問時，那1%的頂尖用戶早就掌握了讓iPhone與AI無縫協作的秘密武器！一個簡單的長按拖拉動作，就能讓複雜的圖表瞬間被AI解讀並轉換成可複製的文字；一個設定好的快捷鍵，就能讓冗長的提示詞瞬間輸入完畢。這些看似微不足道的小技巧，卻能讓你的工作效率提升數倍，徹底改變你與AI互動的方式。 - #iPhone AI協作的第一個黃金法則：跨應用拖拉技術 大多數人不知道，iPhone早就內建了跨應用拖拉功能，但真正會用它來搭配AI的人卻寥寥無幾。這個技術的威力在於能夠瞬間打破應用之間的壁壘，讓AI分析變得毫無摩擦。 操作方式異常簡單：長按你想分析的圖片、文字或文件，用另一隻手指滑動到其他應用，就能直接將內容拖拉到ChatGPT等AI應用中。想像一下，當你在手機上看到複雜的圖表或數據表格時，只需要長按拖拉到ChatGPT，輸入「重新製作這個表格並匯出為CSV」，AI就能立刻幫你重建整個表格。 這個功能的實用場景包括：將PDF合約拖拉到AI中快速提取重點條款、將複雜的技術圖表拖拉給AI進行解釋、將外語文件拖拉給AI翻譯成中文
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有人說現在開發手機APP已經沒機會了，市場太飽和？這位曾擔任Reddit和TikTok顧問的矽谷創業家告訴你：現在正是最好的時機！他親自揭露如何在30天內從零開始，打造月營收10萬美金的手機應用程式。 這不是空談理論，而是來自實戰經驗的完整戰略。講者不僅曾創辦並出售風險投資支持的消費型手機應用，更是多家獨角獸公司的顧問。現在他決定公開這套「醬汁」（sauce），因為他相信世界會因為更多人們喜愛的產品而變得更美好。 - #選對賽道：聚焦日常習慣的力量 成功的關鍵不在於創造全新的需求，而在於服務既有的日常習慣。講者強調，你必須專注於「習慣」這個關鍵詞，因為習慣代表著高頻使用。 以Calai為例，這款拍照計算卡路里的APP之所以成功，是因為人們每天都要吃飯，甚至一天多次。用戶會持續使用，願意付費，因為他們想要「看起來健康、看起來好看」這個結果。 真正的機會在於找到狹窄的利基市場，而非進入激烈競爭的大市場。講者建議尋找「有證據顯示付費需求」的細分領域。太多創業者犯了同樣的錯誤：他們找到了需求，但人們並不願意為此付費。 - #市場驗證：三大平台挖掘真實需求 - Re
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Box創辦人Aaron Levie在最新的創業者訪談中投下震撼彈！這位雲端儲存巨頭的CEO斷言，我們正處於AI革命的黃金創業窗口，但這個機會只剩下不到3年時間。在這場深度對談中，Levie不僅顛覆了「AI會搶走工作」的主流論述，更揭露了企業內部驚人的浪費現象，以及AI如何為新創公司創造前所未有的機會。 - #AI不是來搶工作，而是解放人類潛能 Levie直接挑戰主流媒體的恐慌論述：「你會讀到很多媒體基本上說AI要來搶我們的工作，但大部分媒體都沒有深入大公司內部，看到我們在無用但必要的活動上花費了多少時間。」 他提供了一個令人震驚的洞察：「如果你去大部分公司，讓他們列出一整天在做什麼，然後評估這些工作的價值，你會發現絕大部分時間都花在不具戰略意義的事情上。」 這些非戰略性工作包括：尋找資訊、手動處理文件、撰寫例行性電子郵件，以及各種必要但重複的任務。Levie指出，當AI代理人能夠處理這些工作時，企業將能夠：專注於突破性創新、花更多時間與客戶互動、主動支援客戶而非被動回應，以及推出更多行銷活動。 - #非結構化數據的革命性價值 Levie揭露了企業數據
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你可能還在為傳統SEO優化而頭疼，但有一群人已經靠AI搜索每天賺到手軟。當ChatGPT、Perplexity這些AI工具成為新一代的搜索引擎時，一個全新的流量金礦正在形成。行銷專家Cody Schneider在最新分享中爆料，有公司為了在AI搜索結果中排名第一，竟然願意為每個連結支付500美元。這背後到底隱藏著什麼商機？ - #什麼是AI搜索優化 Cody直白地說：「GEO就是AI搜索，包括Perplexity、ChatGPT、Gemini等平台上的查詢。」簡單來說，當使用者在這些AI平台上搜索問題時，AI會先將你的查詢擴展成上百個相關問題，然後去Google前三頁抓取約1000個網頁內容，最後整合成回答。 這個過程的關鍵在於：AI只會參考那些在Google搜索結果中排名較高的網站。如果你的品牌或產品在這1000個被抓取的頁面中出現越多次，你就越有可能成為AI推薦的答案。 Cody解釋核心原理：「你必須有足夠的曝光面積和品牌提及。如果有1000個頁面，你只出現在5個上面，那機率就很低。但如果你出現在40%的頁面上，那你被推薦的機率就大大提升。」 - #誰
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一個在臥室裡抽大麻玩《英雄聯盟》的加拿大大學生，如何在7個月內打造出全球下載量破億的AI應用？Ben的故事顛覆了所有關於創業的刻板印象。從Wombo到Dream，他憑藉一套簡單卻威力驚人的「模仿策略」，不僅獲得了Nvidia的投資，更證明了在AI時代，最成功的創業者往往是那些最會「抄作業」的人。 - #從遊戲中悟出的致勝法則 Ben的成功秘訣源自一個意外的靈感來源：《英雄聯盟》。「我是個打野位的玩家，大概在白金到黃金等級，屬於前30%的玩家。為了提升技術，我開始觀看比我厲害的玩家直播，然後模仿他們的打法，再加上自己的創意。」 這套「模仿加創新」的策略，後來成為他在商業世界無往不利的核心武器。Ben堅信一個簡單的道理：「如果某個東西有效，你可以複製它並加上自己的特色，它很可能會繼續有效。」 - #捕捉趨勢的敏銳嗅覺 2020年夏天，Ben敏銳地捕捉到了兩個關鍵信號。第一個是Reface應用，這款換臉應用登上App Store第一名，並獲得A16z領投的550萬美元融資。「我完全理解這個應用的運作方式，知道他們使用什麼模型，設計也非常簡單直觀。」 第二個
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在這個充滿變化的職場環境中，掌握實用的AI技能不僅能讓你脫穎而出，更能最大化你的專業成長潛力。關鍵在於理解AI不是要取代你，而是要成為你能力的放大器。 - - #AI工具的三大類型架構 在深入技能學習之前，我們需要了解工作中會遇到的三種AI類型： 獨立AI聊天機器人：如ChatGPT、Gemini、Claude、Grok等，適合處理大多數一般工作任務，只需開啟應用程式即可透過對話完成各種任務。 整合AI功能：內建在你已使用的工作應用程式中，例如Gmail中的Gemini或Microsoft Office中的Co-pilot，讓你在熟悉的工作環境中直接使用AI。 專業AI解決方案：針對特定任務設計的客製化工具，如Grammarly用於寫作優化、Descript用於影片編輯等。 理解這些AI類型後，你就能策略性地運用以下六大關鍵技能。 - - #AI提示工程：清晰溝通的藝術 AI提示工程聽起來很技術性，但本質上就是如何與AI有效溝通。想像你在指導一位新實習生，你會如何確保他理解你的需求？ 兩大核心原則：清晰思考與清晰溝通 市面上雖