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做出虛擬網紅的三大關鍵：人物、場景、聲音的一致性攻略
研究虛擬網紅的三大核心挑戰：人物一致性、場景一致性、聲音一致性，以及如何用 Nano Banana、Gemini、ElevenLabs 等工具逐一克服。
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AI 生成影片最好的投資？不是模型，是你的工作流
SeeDance 一分鐘 300 元的成本新基準已經出來了，但 API 還沒開放。現在最聰明的做法不是急著用模型，而是趁空窗期把自動化工作流建起來，從劇本到分鏡圖一氣呵成。
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讓 Claude 幫你做影片，這件事真的可能嗎？
讓 AI 做影片有幾個很明顯的好處：自動選擇最佳模型、省去大量人工活、串接整個製作流程。本文分享各生圖和影片模型的差異，以及如何用 vpick 讓 Claude 幫你做影片。
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信任帶來新幸福，在寫程式也是一樣
信任帶來新幸福，這句經典台詞套用在寫程式上也一樣。當你願意讓 Agent 自動寫程式、推上 Production，一個人操控 100 個 AI，你的產能將無可限量。
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安裝 OpenClaw 之前，你一定要知道的三件事
安裝 OpenClaw 之前，你一定要先搞清楚三件事：用 Skill 程式化降低不確定性、用 Obsidian 當 AI Agent 的大腦、善用免費工具打造完整生態系。
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花了 6,000 塊學到的一堂課：用 AI 自動化 FB 廣告的真實體驗
我寫了一個 FB 廣告的 MCP，花了 6,000 塊卻零轉換。但這堂課讓我學到了預設設定的陷阱、廣告目標的選擇、以及如何用 Claude Project 記錄錯誤讓 AI 越用越順手。
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如何讓 OpenClaw 能夠穩定地執行？從混亂到可控的實戰經驗
從混亂到可控：工具分工、資料庫追蹤、指揮家原則、Obsidian 知識庫，四個關鍵原則讓 OpenClaw 穩定執行。
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Claude Agent Team 來了：AI 從單打獨鬥走向團隊作戰，複雜任務處理效率大翻倍
Claude 推出 Agent Team 功能，讓 AI 從單打獨鬥進化為團隊協作。下屬間可互相溝通、自動化任務分工，大幅提升複雜任務處理效率。
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當 AI 助手突然調用了你的知識庫，那個瞬間我真的愣住了
當 Claude Opus 4.6 主動調用我的 Heptabase 知識庫來設計課程，我才意識到 AI 助手已經能真正理解你——只要你持續跟他溝通。
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台大資工 vs Anthropic 工程師：差距不在 AI 工具，而在你怎麼看待「控制權」
最近跟一位朋友聊到一個問題：台灣頂尖的工程師，和 Anthropic 這些世界一流 AI 公司的工程師，差距到底在哪裡？ 聊完之後我有一些想法，但後來自己反覆思考，又覺得最初的結論不夠完整。 所以這篇文章，我想把「我原本的假設」和「後來的自我反駁」都攤開來講。 我原本的觀察：Mindset 的差距 我發現台灣的工程師其實也在用 AI 工具。 但大部分人的使用方式是這樣的：問一個問題，AI 幫你搜尋、找到要修改的地方，你確認之後點 OK，讓它去改。 整個過程中，人是主導者，AI 只是建議者。 但頂尖公司的做法完全不同。 他們會同時讓多個 AI 平行協作，開發者甚至不需要看到具體的修改細節，而是透過系統化的驗證方式來確認成果。 這裡面有一個哲學上的根本轉變：你完全信任 AI 會去執行，你也知道它可能會做錯，但你思考的不是「我要不要接受這個建議」，而是「當它做錯的時候，
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Google Ads Agent：讓 AI 代理人幫你投廣告，不用再啃操作手冊
我打造了一個 Google Ads Agent，讓你不需要學習複雜的廣告系統，AI 代理人會在適當時機引導你完成廣告設定、關鍵字研究和績效查看。所有提供 API 的服務，都值得用 Agent 重新做一次。
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你就是最好的產品經理
這次黑客松，四個小時，230 位老師把過去四個月都覺得困難的事一次搞定。真正能把產品做好的人，不是最懂技術的人，是最懂問題的人。