YouTube
AI 模型每週都在更新，新功能不斷推出，很多人嘗試了各種工具，最後卻感到更加迷茫。 這支影片系統性地整理了一套完整的 AI 學習路徑，從最基礎的溝通技巧到進階的自動化應用，幫助使用者真正發揮 AI 的潛力。 與 AI 溝通的三大核心 有效的 AI 提示包含三個關鍵元素：清晰的任務說明、相關的背景資訊、以及明確的輸出格式。 以績效考核對話為例，若只是籠統地詢問，ChatGPT 會給出普通的回應。但當我們清楚說明任務目標、提供背景脈絡、指定輸出形式時，回應品質會大幅提升。 一個實用技巧是：讓 AI 主動提問，幫助你發現還缺少哪些必要的背景資訊。 四個進階提示技巧 第一是「範例提示法」，給 AI 參考樣本。影片中示範用 Gemini 建立網頁，單純描述需求只能得到標準化的結果，但附上兩張風格參考圖後，產出立刻變得精準且有質感。 第二是「觀點轉換法」，讓 AI
ChatGPT
2025年才過了一半，ChatGPT已經推出超過30個更新！面對推理模型、網路搜尋、深度研究、Canvas等眼花撩亂的新功能，大多數使用者都陷入選擇困難。這支爆紅影片的創作者用實際案例，清楚示範什麼時候該用什麼功能，讓複雜的AI工具變得簡單易懂。 選對模型是成功的第一步 影片中最重要的觀念顛覆了許多人的想法：不要根據任務類型選模型，而要根據任務複雜度來選。 創作者舉了幾個生動的例子。查詢「哪些水果纖維最多」這種簡單問題，用聊天模型（GPT系列）就足夠，答案差個一兩克也無所謂。但如果要求「設計一份含15克纖維和20克蛋白質的素食早餐」，就需要推理模型（O系列）來仔細思考各種食材組合。 他特別強調：「推理模型就像挑選伴侶，要選名字最乾淨的那個，不要選後面有一堆額外編號的。」這個比喻雖然有趣，但點出了重要原則：選擇最新、最簡潔的模型版本。 有趣的是，寫電子郵件這個看似日常的任務，也要看情況選模型。如果只是把要點轉成正式信件，聊天模型綽綽有餘。但如果是處理20封郵件的客訴災難，需要寫出既不失禮又能解決問題的回覆，那就要上傳整個郵件串，請推理模型幫你寫出「外交辭令