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你訂閱了 Claude，但可能錯過了它最強的功能
大部分人用 Claude 只是聊天，但 Claude Schedule 才是整個訂閱裡 CP 值最高的功能。它能在你睡覺時自動幫你整理社群資訊、監控流量和金流，而且直接用你已經付費的 Token。
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選 AI 助手不是比功能，是比信任能不能轉起來
選 AI 助手不是比功能清單，是比信任閉環能不能跑起來。完成力、安全感、懂你——這三個條件缺一不可，跑得通你就有了越來越強的 AI 夥伴。
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AI 是失憶的天才——幫它裝上記憶，你的數位紀錄才會變成資產
AI 本質上是一個失憶的天才。不管它多聰明，每次對話都從零開始。把 Obsidian 知識庫接上 Claude，用向量搜尋建立 RAG 系統，幫它裝上長期記憶——你的數位紀錄瞬間從佔硬碟空間的檔案，變成真正的資產。
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AI 是失憶的天才——幫它裝上記憶，你的數位紀錄才會變成資產
AI 本質上是一個失憶的天才。不管它多聰明，每次對話都從零開始。但如果你幫它裝上記憶——用 Obsidian + RAG 建立個人知識庫——你的數位紀錄就能從佔空間的檔案，變成真正的資產。
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你可能不知道的 Claude.ai 十個隱藏功能：從語音到 Computer Use 到 MCP，一次搞懂
用了快一年的 Claude，竟然有一堆功能搞錯或沒搞懂。從語音模式到 Team Plan 隱私、Artifacts、Computer Use 沙盒、MCP 部署到 Memory 機制，十個你可能不知道的隱藏功能一次整理。
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你可能不知道的 Claude.ai 十個隱藏功能：從語音輸入到 MCP 部署，一次搞懂
我今天花了一整個下午跟 Claude 聊天，結果發現自己用了快一年的工具，竟然有一堆功能我根本搞錯或沒搞懂。從語音輸入的坑、Team Plan 隱私問題、到 MCP 部署和 Computer Use 的限制，十個你可能不知道的隱藏功能一次整理。
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讓 Claude 幫你做影片，這件事真的可能嗎？
讓 AI 做影片有幾個很明顯的好處：自動選擇最佳模型、省去大量人工活、串接整個製作流程。本文分享各生圖和影片模型的差異，以及如何用 vpick 讓 Claude 幫你做影片。
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Claude Agent Team 來了：AI 從單打獨鬥走向團隊作戰，複雜任務處理效率大翻倍
Claude 推出 Agent Team 功能，讓 AI 從單打獨鬥進化為團隊協作。下屬間可互相溝通、自動化任務分工，大幅提升複雜任務處理效率。
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當 AI 助手突然調用了你的知識庫，那個瞬間我真的愣住了
當 Claude Opus 4.6 主動調用我的 Heptabase 知識庫來設計課程，我才意識到 AI 助手已經能真正理解你——只要你持續跟他溝通。
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Claude 的 Project、Skill、Connector 到底怎麼分？一次搞懂三者的關係
很多人問我，在 Claude 裡面，Project、Skill、Connector 這三個東西到底差在哪裡？ 什麼時候該用哪一個？ 老實說，我一開始也搞得很混亂。 但實際用了一段時間之後，我發現其實邏輯很簡單。 先從最基本的開始：Connector 是對外的資料來源 如果你需要從外部拿資料，比如說接 Google Calendar、接 Notion、接你自己的資料庫，你就需要 Connector。 它就是一個 MCP 的連結，讓 Claude 可以去外面抓資料回來。 沒有 Connector，Claude 就只能用它自己知道的東西，沒辦法碰到你的資料。 Skill 則是內部的運算邏輯 Skill 沒有辦法對外連接。 它只能在內部用 Python 或程式碼執行。 你可以把它想成是一個 Controller，專門負責處理運算的部分。 比如說，你想讓 Claude 用特定的格式改寫文章、
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讓 AI 認識你 — Memory is All You Need
讓 AI 認識你 — Memory is All You Need 最近我在 Claude 上快速搭建了七大 Agent。 原因很簡單：你的助理應該是越使用越懂你。 而 Claude Project 有個關鍵功能叫 Memory，它會根據你不斷詢問的過程，主動提取記憶。 這就是我認為 AI 助手真正強大的地方。 GA 分析助手：從進階到客製化 自從我串接 GA MCP 後，這位助手已經變得非常厲害。 漏斗分析、訪客來源、異常事件追蹤、站上任何問題都難不倒它。 但我想要的不只是這些。 我希望它隨著時間，能夠對齊我的知識，知道我要什麼。 你不用想太多，不用一次設定好整個 instructions。 試著使用一週，再回頭看看 memory，你會發現它已經根據你的行為開始學習客製化了。 許多助手不需要懂老闆要什麼，但網站分析不一樣。 因為我沒有那麼多美國時間，
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讓 AI 當你的健康顧問：我用 Apple Watch 數據打造個人健康分析 Agent
最近我嘗試做了一個 Agent，專門用來分析我的身體健康狀況。 這不是什麼有商業潛力的專案，純粹是出於好奇。 我想知道現在的 AI 到底能幫我們把健康分析做到什麼程度。 資料從哪來？ 要讓 AI 分析任何東西，首先得有資料。 我第一個想到的就是 Apple Health。 因為我每天戴著 Apple Watch，它本來就會自動記錄睡眠、運動、心跳這些數據。 除此之外，我也在嘗試另一個經絡檢測的儀器，有點像中醫把脈的概念，只是還沒整合進來。 我覺得如果未來能把更多資料源串在一起，應該可以做出更有意思的應用。 技術架構其實不難 我用了一個叫「Apple Health Auto Export」的 App。 這個 App 可以把健康資料透過 REST API 自動傳送到你指定的伺服器。 資料打到伺服器後，我再處理並存到 Database 裡。 接著寫一個 MCP Server，然後在