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AI Avatar 廣告生成系統：一鍵打造虛擬代言人

專業 AI Avatar 廣告生成系統，一鍵生成虛擬代言人影片

Andy Lin

— 2 min read
<\!DOCTYPE html> AI Avatar 廣告生成系統：一鍵打造虛擬代言人

AI Avatar 廣告生成系統：一鍵打造虛擬代言人

🚀 專業級自動化工具，讓 AI 為您創造無限商機

NT$ 1500

🎯 一鍵生成流程

輸入文字 → 選擇角色 → 自動生成影片 → 直接投放廣告

系統介紹

專業級 AI Avatar 廣告生成系統，整合 Flux 人臉生成、Kling 影片製作和語音克隆技術。只需輸入文字內容，即可自動生成高品質虛擬代言人廣告影片。完整的自動化工具，讓您快速測試不同市場策略，大幅降低廣告製作成本。

核心功能

🔥 完整的 AI Avatar 自動化生成系統
🔥 一鍵生成：文字輸入→虛擬代言人影片輸出
🔥 整合 Flux Pro 真實人臉生成技術
🔥 Kling 高品質影片製作與 Lip Sync 對嘴
🔥 多種語音選擇：Minimax 克隆聲音 + OpenAI 語音
🔥 成本極低：每分鐘影片成本僅 1-2 美元
🔥 快速 A/B 測試：批量生成不同角色廣告
🔥 商業化就緒：可直接用於 TikTok、FB 廣告投放
🔥 包含完整程式碼與部署指南

💰 商業價值

傳統廣告製作成本：數千至數萬元

AI Avatar 系統成本：每支廣告僅需 30-60 元

效率提升：從數週縮短至數分鐘

立即獲取系統

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Claude 的 Project、Skill、Connector 到底怎麼分？一次搞懂三者的關係

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很多人問我，在 Claude 裡面，Project、Skill、Connector 這三個東西到底差在哪裡？ 什麼時候該用哪一個？ 老實說，我一開始也搞得很混亂。 但實際用了一段時間之後，我發現其實邏輯很簡單。 先從最基本的開始：Connector 是對外的資料來源 如果你需要從外部拿資料，比如說接 Google Calendar、接 Notion、接你自己的資料庫，你就需要 Connector。 它就是一個 MCP 的連結，讓 Claude 可以去外面抓資料回來。 沒有 Connector，Claude 就只能用它自己知道的東西，沒辦法碰到你的資料。 Skill 則是內部的運算邏輯 Skill 沒有辦法對外連接。 它只能在內部用 Python 或程式碼執行。 你可以把它想成是一個 Controller，專門負責處理運算的部分。 比如說，你想讓 Claude 用特定的格式改寫文章、

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AGI 來臨：兩大 AI 巨頭的預測與警示

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在近期的達沃斯論壇上，Anthropic 執行長 Dario Amodei 與 Google DeepMind 執行長 Demis Hassabis 進行了一場關於「AGI 之後的世界」的深度對談，揭示了 AI 發展的最新進展與未來展望。 AGI 時間線預測 Dario 重申了他去年的預測：在 2026-2027 年，AI 模型將能夠在諸多領域達到諾貝爾獎得主的水準。他表示目前 Anthropic 的工程師已經不再親自寫程式碼，而是讓模型來完成編寫工作，人類只負責編輯和周邊任務。他預估在 6-12 個月內，模型將能端到端完成大部分工程師的工作。 Demis 則持稍微保守的態度，認為在十年內有 50% 的機會實現 AGI。他指出編程和數學領域較容易自動化，因為結果可驗證；但自然科學領域則更具挑戰性，需要實驗驗證，且目前模型在「提出問題」和「建立理論」

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最近我嘗試做了一個 Agent，專門用來分析我的身體健康狀況。 這不是什麼有商業潛力的專案，純粹是出於好奇。 我想知道現在的 AI 到底能幫我們把健康分析做到什麼程度。 資料從哪來？ 要讓 AI 分析任何東西，首先得有資料。 我第一個想到的就是 Apple Health。 因為我每天戴著 Apple Watch，它本來就會自動記錄睡眠、運動、心跳這些數據。 除此之外，我也在嘗試另一個經絡檢測的儀器，有點像中醫把脈的概念，只是還沒整合進來。 我覺得如果未來能把更多資料源串在一起，應該可以做出更有意思的應用。 技術架構其實不難 我用了一個叫「Apple Health Auto Export」的 App。 這個 App 可以把健康資料透過 REST API 自動傳送到你指定的伺服器。 資料打到伺服器後，我再處理並存到 Database 裡。 接著寫一個 MCP Server，然後在

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