AI
我把一個複雜的印度外包專案,整個交給 Claude 維護,結果超出我的預期
本來每月花 200 美元外包給印度工程師的複雜專案,我把它整個交給 Claude 維護。沒想到短短幾小時,它就開始逐一修掉那些得在瀏覽器來回測試的 Bug,成本還降到只剩 100 美元的訂閱方案。
AI
本來每月花 200 美元外包給印度工程師的複雜專案,我把它整個交給 Claude 維護。沒想到短短幾小時,它就開始逐一修掉那些得在瀏覽器來回測試的 Bug,成本還降到只剩 100 美元的訂閱方案。
AI
AI 把迭代的成本降到趨近於零,於是瓶頸從「能不能做」位移到「知不知道下一步要修什麼」。護城河不是迭代次數,是有方向的迭代——而方向,只有泡在現場的人才有。
AI影片
多數人做 AI 影片失敗,不是因為模型不夠強,而是因為「人在錯的環節介入」。他們把 80% 的力氣花在最後一步,卻沒人在第一步把故事寫好。這篇分享我用工程師的方法,把 AI 影片產線拆成風險、從最高風險的地方開始一個一個卡死的整個邏輯。
AI 工作流
Boris 一個 loop 跑十幾個 Agent,我才發現自己還在「一次叫一個」。差距不是技術,是架構;不是 Prompt 能力,是組織思維。下一個值錢的能力,不是寫更好的 prompt,是設計更好的組織。
AI 自動化
我手動發了一段時間圖文,效果差到懷疑人生。直到看了 Alex Hormozi《$100M Leads》才意識到:Lead Magnet 不是一份 PDF,而是一整套系統。本文拆解 AI 時代規模化 Lead Magnet 漏斗的四個環節、實戰工具鏈,以及為什麼「閉環」才是自動化真正的前提。
AI 工具
過去我們請設計師,付的其實是他腦袋裡那種「說不出來但能看出來」的品味。現在,那個品味可以被一份 YAML 封裝起來。Nano Banana + YAML 反向萃取法,讓一張不到兩塊錢的圖請到一位專業設計師。
AI
AI 已經這麼厲害了,但它到底改善了你什麼?學會封裝專家智慧為 AI Skill,讓一個人擁有多位專家的集體智慧與行動執行力。
AI
大家都以為 Skill 越多 AI 越強,但事實正好相反。本文提出 Skill → Plugin → Marketplace 三層架構,教你像經營公司一樣組織你的 AI 團隊。
AI
大部分人用 Claude 只是聊天,但 Claude Schedule 才是整個訂閱裡 CP 值最高的功能。它能在你睡覺時自動幫你整理社群資訊、監控流量和金流,而且直接用你已經付費的 Token。
AI
選 AI 助手不是比功能清單,是比信任閉環能不能跑起來。完成力、安全感、懂你——這三個條件缺一不可,跑得通你就有了越來越強的 AI 夥伴。
AI
AI 本質上是一個失憶的天才。不管它多聰明,每次對話都從零開始。把 Obsidian 知識庫接上 Claude,用向量搜尋建立 RAG 系統,幫它裝上長期記憶——你的數位紀錄瞬間從佔硬碟空間的檔案,變成真正的資產。
AI
AI 本質上是一個失憶的天才。不管它多聰明,每次對話都從零開始。但如果你幫它裝上記憶——用 Obsidian + RAG 建立個人知識庫——你的數位紀錄就能從佔空間的檔案,變成真正的資產。