ChatGPT每週更新1.1次！這位專家揭露2025年正確使用方法，讓你效率提升10倍
2025年才過了一半，ChatGPT已經推出超過30個更新！面對推理模型、網路搜尋、深度研究、Canvas等眼花撩亂的新功能，大多數使用者都陷入選擇困難。這支爆紅影片的創作者用實際案例，清楚示範什麼時候該用什麼功能，讓複雜的AI工具變得簡單易懂。
選對模型是成功的第一步
影片中最重要的觀念顛覆了許多人的想法：不要根據任務類型選模型，而要根據任務複雜度來選。
創作者舉了幾個生動的例子。查詢「哪些水果纖維最多」這種簡單問題，用聊天模型（GPT系列）就足夠，答案差個一兩克也無所謂。但如果要求「設計一份含15克纖維和20克蛋白質的素食早餐」，就需要推理模型（O系列）來仔細思考各種食材組合。
他特別強調：「推理模型就像挑選伴侶，要選名字最乾淨的那個，不要選後面有一堆額外編號的。」這個比喻雖然有趣，但點出了重要原則：選擇最新、最簡潔的模型版本。
有趣的是，寫電子郵件這個看似日常的任務，也要看情況選模型。如果只是把要點轉成正式信件，聊天模型綽綽有餘。但如果是處理20封郵件的客訴災難，需要寫出既不失禮又能解決問題的回覆，那就要上傳整個郵件串，請推理模型幫你寫出「外交辭令」。
提示詞技巧大公開
關於如何給推理模型下指令，影片分享了三個反直覺的技巧：
第一，使用分隔符號來區分資訊。比如把指令放在「任務」區塊下，把要分析的內容放在「文件」區塊下。這能幫助AI清楚區分你要它做什麼，以及要對什麼內容進行操作。
第二，千萬不要加上「請一步步思考」這句話！這對聊天模型有用，但對推理模型反而有害，因為它們本來就會自動逐步思考。
第三，範例是可選的。推理模型在零範例（zero-shot）的情況下表現就很好，只有在結果不對時才需要加範例。
網路搜尋功能的正確打開方式
很多人把ChatGPT的網路搜尋當成Google用，這是最大的誤區。創作者給出了清楚的使用原則：
單一事實查詢還是用Google比較快。比如查「NVDA股價」，開新分頁Google一下就有答案。
但如果你需要的是「事實加解釋」，ChatGPT搜尋就能發揮優勢。例如問「Nvidia最新財報在什麼時候？股價是漲是跌？原因為何？」不僅能得到互動式圖表，還有完整的背景分析。
更進階的用法是要求特定格式的輸出。比如「過去5年全球疫苗接種率，以表格呈現」，ChatGPT會整理出清楚的表格，還能回答後續問題，像是「為什麼每年有多個欄位而不是只有一個數字？」
深度研究功能威力驚人
影片中最讓人印象深刻的功能是深度研究（Deep Research）。這個功能會花10到20分鐘，自動瀏覽數十甚至上百個網頁，產生詳細的研究報告。
創作者舉了兩個實用案例。第一個是分析晶片公司：「根據最新財報，分析比較Nvidia、AMD、Intel的AI晶片發展藍圖」。以前需要手動開幾十個分頁查看各公司財報，現在AI會自動完成這些工作。
第二個是個人理財案例：「分析美國前五大高利率儲蓄帳戶，包含隱藏費用，並為每月存1000美元的人做預測」。這種需要比較多家銀行資訊的任務，深度研究能省下大量時間。
更強大的是，深度研究可以連接私人資料來源如Google Drive，在商業環境中能產生「比較我們公司Q4表現與競爭對手，引用內部數據和外部產業報告」這類報告。
Canvas功能讓編輯變簡單
Canvas功能的使用時機很明確：當你知道需要多次編輯ChatGPT的回應時就該開啟。
影片中的績效評估範例特別實用。先上傳公司的評分標準，讓ChatGPT產生初步大綱。接著在Canvas視窗中刪除不必要的部分、加入具體成就、適度美化數字（影片作者稱之為「不成文的企業潛規則」）。
Canvas的強大之處在於可以針對特定段落要求修改，還有版本控制功能，能在不同版本間切換。最後可以下載markdown格式，上傳到Google Drive就能得到格式完美的文件。
實用指令快速上手
影片最後分享了三個最愛用的指令：
使用「elaborate」來增加細節，例如「elaborate on these three bullet points」（詳細說明這三個要點）。
使用「critique」來及早發現問題，例如「I'm arguing for more headcount based on this data. Critique my approach」（我根據這些數據爭取更多人力，請批評我的做法）。
使用「rewrite」來改善內容，例如「rewrite the second paragraph using a friendly tone」（用友善的語氣重寫第二段）。
這支影片最有價值的地方，是用大量實例說明了一個核心概念：根據任務複雜度而非類型來選擇ChatGPT功能。掌握這個原則，加上正確的使用技巧，就能真正發揮AI的威力，而不是只會問它簡單問題。
