當 AI 助手突然調用了你的知識庫，那個瞬間我真的愣住了

一個意想不到的開始

你能想像，有一天你跟聊天機器人說：「幫我設計一個線上課程。」然後他不是給你一堆通用模板，而是直接根據你過去聊過的內容，了解你在某方面的專長，甚至主動從你的知識庫裡面撈出相關素材，把整個課程框架都設計好了？

我昨天就遇到了這件事。

事情是這樣開始的

Claude 新的 Opus 4.6 上線後，我想嘗試請他幫我做一個線上課程網頁的總結。我的需求其實很簡單——了解做好一個線上課程有哪些必須關注的事情，然後希望他能給我一些實務基礎，最好能舉一些範例。

就這樣，一個很正常的提問。

沒想到他竟然直接調用了我的 Heptabase 知識庫。他根據我 Heptabase 裡面過往的認識跟理解，把相關課程內容的規劃、設計，還有整個網頁都設計好了。

大哥，我只是希望了解一個範例，我並沒有要你根據我過往的狀況來設計整個課程啊。

打開思考紀錄後，我發現了什麼

一方面覺得訝異，另一方面也很好奇——他怎麼會知道我過去有這些經驗？

於是我打開了他的思索對話紀錄，發現了一個非常精妙的設計。他的思考路徑是這樣的：

第一步，他知道我個人的對話歷史中，有哪些內容可能與這次的主題相關。

第二步，他從這些內容中，調用出過去那個時間點的對話上下文。

第三步，當時的對話上下文中，剛好有與 Heptabase 這個知識庫進行卡片存取的動作。

所以他就能精準地知道所有與當前主題最相關的詳細內容，而且清楚在哪裡可以取得。這不是隨機亂撈，是一層一層地往下鑽。

這給了我什麼啟發

如果你持續跟 Claude 溝通聊天，他真的可以了解你的個人狀況。他會知道什麼時候調用你比較細部的資訊是最有效率的，而不是把所有內容一股腦塞進 Token 裡頭。

也就是說，未來你想讓 AI 助手更了解你，不需要寫什麼使用手冊，你只要持續跟他溝通，他就會越來越懂你。

而且當你有做一些數位紀錄的習慣——不管是 Heptabase、Notion 還是其他知識庫——他就能在需要的時候，主動從裡面拿出更詳細的資訊。

技術上到底發生了什麼事

他的運作邏輯其實非常有效率。一開始，他知道我平時專注的領域和主題。從我關注的點，引申到當時相關的對話串。再從對話串，延伸到我外部連結的知識庫。

這種一步步細分的分工，你不需要理解背後的技術細節，但他確實能呈現出一個驚人且完美的成果。某種程度上，這已經不只是「搜尋」了，這是真正的理解。

你的 AI 助手也讓你驚訝過嗎？

你有遇過什麼樣的情況，讓你非常訝異 AI 助手可以做到這麼像真人嗎？歡迎留言分享你的經驗。

另外，我們即將上線「如何打造專屬 AI 助理」的系列內容，分享我目前這些 AI 助理是怎麼一步步開發出來的。這能幫助你快速降本增效，運用 AI 一起打造未來，實現買回自由的願景。

如果你感興趣，歡迎持續關注，課程不久後就會上線。