Google AI 終極玩法:如何用4個AI助理,徹底改造你的行銷團隊?

Google AI 終極玩法:如何用4個AI助理,徹底改造你的行銷團隊?

Google Gemini 的能力正變得空前強大,整個 Google AI 生態系也在飛速演進。然而,單一的AI模型很快就會過時,我們真正應該關注的不是炫目的功能,而是能徹底改變工作流程的方法論與基礎應用。這篇文章將深度拆解如何利用 Google AI Stack 和 Gemini,打造一支由四位AI助理組成的虛擬行كى行銷團隊,處理從策略規劃到創意執行的80%繁瑣任務,讓你專注於真正具影響力的決策。

卓越的行銷始於穩固的策略。我們的第一位AI助理,就是結合 Gemini 強大研究能力與 NotebookLM 驚人整合能力的「AI行銷策略師」。

假設我們正在為一個線上跨平台課程規劃上市策略。首先,在 Gemini 中開啟「深度研究」功能。一個重磅更新是,現在你可以上傳自己的檔案或指定資料來源,讓研究更具針對性。Gemini 會生成一份極其詳盡的研究報告,涵蓋目標受眾、主要市場參與者、定價模型到優先行銷通路等。

接著,將這份報告匯出,並與其他重要資料一同導入 NotebookLM,例如「線上學習市場趨勢」、「熱門課程主題」,最關鍵的是,上傳我們「自己的產品簡介」。NotebookLM 會將這些資料建立成一個集中的知識庫。你可以直接下達指令:「建立一份上市策略文件」,它便會產出一份包含市場定位、定價策略、通路建議和預算分配的完整計畫。

「我之所以喜歡 NotebookLM,是因為它只會使用我提供的資料來源,」這確保了所有策略建議都緊密圍繞著你的產品,而非AI的憑空想像。

策略完成後,還需要向團隊簡報。你可以將剛生成的策略文件作為唯一資料來源,命令 NotebookLM 創建一份「15頁的簡報大綱」。然後將大綱貼到 Gemini 的 Canvas 模式,要求它生成實際的簡報投影片,甚至可以指定品牌色系。最後,只需一鍵即可將成品匯出至 Google Slides,進行最終的微調。從研究到一份準備就緒的簡報,整個流程被高度自動化。

2. AI數據分析師:從雜亂數據中挖掘黃金洞見

策略需要數據來驗證。第二位助理「AI數據分析師」的核心工具同樣是 NotebookLM,其最新支援的 Google Sheets 匯入功能,堪稱「遊戲規則改變者」。

行銷人員每天都要面對各種試算表:行銷預算、活動成效、銷售漏斗等。現在,你可以將這些表格全部上傳到 NotebookLM,並同時匯入先前制定的「策略文件」。這讓交叉參照與關聯性分析成為可能,且大幅減少了AI幻覺的風險。

例如,你可以直接提問:「根據這些成效數據,我們是否能達成策略文件中設定的上市KPI?請提供理由。」AI會進行詳細分析,並指出可能還需要哪些數據來判斷活動成敗。你也可以圈選特定數據集,詢問:「哪些通路和內容類型的組合,能以最低成本獲取潛在客戶?」AI會自動為你找出數據間的關聯。

除了在數據中尋找答案,我們還能利用 Gemini 進行視覺化。只需上傳雜亂的數據集,並要求它「創建一個可分享的互動式儀表板,專注於分析內容的投資回報率」。Gemini 會立刻生成一個引人入勝的數據故事,包含投資回報率概覽、通路細分等,讓你快速鎖定需要關注的領域並提供具體行動建議。

3. AI創意總監與文案寫手:從靈感到成品的完整創意流

行銷離不開創意。Google 提供了一系列創意AI工具,但各有專長。以下是「何時用何種工具」的完整指南:

  • Mixboard:用於初期視覺腦力激盪 把它想像成一個虛擬白板。例如,為「節慶咖啡訂閱盒」發想視覺,你可以讓它生成包裝、Logo、生活風格照片等元素。看到喜歡的風格,點擊「更多類似風格」,就能不斷延伸創意。你還可以圈選多個元素,「混合搭配」出全新的行銷概念圖。

  • Wisk:用於生成高品質、可直接使用的行銷素材 Wisk 的核心是「主體」、「場景」和「風格」三元素的融合。上傳你的產品或模特兒照片(主體),用文字描述一個場景(例如:舒適的家庭辦公室),再選擇一種風格。開啟「精準參考」功能,AI就能生成人物特徵一致的高品質行銷圖片,甚至能將圖片生成短影片。

  • Pomelo:用於生成符合品牌規範的社群素材 Pomelo 的獨特之處在於,你可以先設定「品牌DNA」。只需輸入你的官網,它會自動抓取 Logo、字體、顏色和品牌價值觀。之後,你只需描述活動內容,它就能生成完全符合品牌調性的社群貼文圖文,對於沒有設計團隊的公司來說是一大福音。

  • Imagen 3 (on AI Studio):用於通用高品質圖像生成 當你需要一張網站橫幅、部落格插圖時,可以使用 Google 最新的 Imagen 3 模型。你可以上傳一張參考圖,讓AI分析後提供三個新的橫幅概念(包含詳細的提示詞),然後再用其中一個提示詞生成超高解析度的成品。

  • Veo (on Google Flow):用於生成高品質行銷影片 一個專業技巧是:在 Google Flow 平台使用 Veo 模型,不僅品質更佳,還能獲得免費的生成額度。你可以先用一個專門的 Gem 生成優化過的 Veo 提示詞,然後在 Flow 中選擇「素材生成影片」模式,上傳產品圖並貼上提示詞,就能生成包含產品、看起來極其逼真自然的行銷短片。

  • Gemini Gem:用於產出風格一致的文案 設定一個上傳了你品牌聲音文件的 Gem,然後餵給它產品細節和客戶洞察,它就能穩定產出符合品牌調性的廣告文案、Email序列或社群貼文。

4. AI建構師:將重複工作流程系統化

前面的一切如果仍需手動操作,效率依然有限。因此,我們需要第四位助理「AI建構師」,將工作流程轉化為可重複使用的系統。

  • Opal:用於無程式碼建構多步驟流程 Opal 是一個無程式碼工具,能將多個 Gemini 功能串連起來。例如,你可以打造一個「內容行銷活動生成器」:使用者只需輸入主題、關鍵字和目標受眾,這個應用程式就會自動進行深度研究、分析搜尋意圖,並最終生成內容大綱、部落格草稿和視覺素材。

  • AI Studio:用於為團隊打造客製化工具 當你需要更複雜的客製化功能時,AI Studio 是非技術背景行銷人員的絕佳選擇。例如,你可以打造一個「行銷活動簡報生成器」,它能接收一張產品照片,然後生成三種截然不同的行銷活動概念,並將它們整合成一份可下載的PDF提案。完成後,只需一鍵就能將這個工具部署到 Google Cloud,成為一個團隊人人可用的功能性應用程式。

總結:從單點工具到整合系統的思維轉變

這套方法論的核心,是將 Google AI 從單一的聊天或生成工具,提升為一個能夠協同作戰的「虛擬行銷團隊」。這不僅是關於使用AI,更是關於如何建構AI工作流程。AI的真正價值不在於取代人類,而在於處理80%的繁重任務,讓行銷人員能專注於那20%最需要洞察力、策略思維和人際連結的高價值工作。零散使用AI工具的時代已經過去,未來屬於那些懂得為自己打造整合AI系統的行銷專家。

參考資料: https://www.youtube.com/watch?v=ZbeWyaWUq4M

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Claude 的 Project、Skill、Connector 到底怎麼分?一次搞懂三者的關係

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很多人問我,在 Claude 裡面,Project、Skill、Connector 這三個東西到底差在哪裡? 什麼時候該用哪一個? 老實說,我一開始也搞得很混亂。 但實際用了一段時間之後,我發現其實邏輯很簡單。 先從最基本的開始:Connector 是對外的資料來源 如果你需要從外部拿資料,比如說接 Google Calendar、接 Notion、接你自己的資料庫,你就需要 Connector。 它就是一個 MCP 的連結,讓 Claude 可以去外面抓資料回來。 沒有 Connector,Claude 就只能用它自己知道的東西,沒辦法碰到你的資料。 Skill 則是內部的運算邏輯 Skill 沒有辦法對外連接。 它只能在內部用 Python 或程式碼執行。 你可以把它想成是一個 Controller,專門負責處理運算的部分。 比如說,你想讓 Claude 用特定的格式改寫文章、

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讓 AI 認識你 — Memory is All You Need

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AGI 來臨:兩大 AI 巨頭的預測與警示

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讓 AI 當你的健康顧問:我用 Apple Watch 數據打造個人健康分析 Agent

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