過去花一年做的專案，現在 AI 幾天就搞定——但你該辭職去學 AI 嗎？

最近我把過去半年做的小專案全部列出來，數了一下，大概有 40 幾個。

40 幾個。

而這些專案，其實都只是為了解決我自己遇到的問題。

每次碰到一個小問題，我就開一個專案，讓 Claude 去寫。

不用開會、不用跟人溝通需求、不用等別人排程，想到就做，做完就用。

回想十年前的自己

在過去 10 年裡面，我要做一個專案，得花一年多。

要請印度的工程師，要請美術、前端，還要處理跨時區溝通、需求反覆修改的各種摩擦。

一個專案從啟動到上線，中間經歷的不只是技術問題，還有人與人之間的協調成本。

現在呢？

這些東西都變得毫不值錢了。

一個技術擅長的人，可以直接讓 AI 快速做出來。

那到底過去的我在幹什麼？這些年花掉的時間和金錢，值得嗎？

老實說，我想了很久。

答案是：值得，但意義已經改變了。

那些經驗讓我知道什麼問題值得解決、什麼方向值得投入，而這些判斷力，正是讓我現在能用 AI 做出 40 幾個專案的原因。

你也想辭職去學 AI？

我最近收到很多訊息，很多人問我：「要不要辭職去全職學 AI？」

我完全理解那種焦慮。

看著這個世界每天都在變，看著別人用 AI 做出各種東西，你坐在辦公桌前面，會覺得自己正在被世界拋下。

那種受不了誘惑、想要動手嘗試新東西的衝動，我太熟悉了。

但我想告訴你一件事：如果你有這樣的渴望、有這樣的焦慮，你其實是這個世代最容易生存的人。

因為你已經知道學習是多麼重要，而且你迫不及待，立刻就想行動。

這個世界上最可怕的不是不會，而是不想學。

你已經跨過了那道門檻。

但先別急著辭職

我不是鼓勵你現在就立刻辭職。

我反而鼓勵你：趁現在，從你目前的工作或專案中，找出一個明確的任務。

用這個任務當作學習的錨點，讓自己有一個主要的學習方向。

不要漫無目的地「學 AI」，那太空泛了。

而是帶著你真實的問題去學，你會發現學習的速度跟深度完全不一樣。

投資自己的成長，比做出一個 SaaS 更重要

我不再像以前一樣，覺得一個 SaaS 可以賺很久的錢。

現在的 AI 讓任何人都能快速做出一個產品，SaaS 的護城河正在消失。

但你的成長，只有一次。

如果一個專案能解決我的問題，同時又能賺錢，那賺錢的部分是附加的。

真正重要的，是在這個過程中你變成了什麼樣的人。

SaaS 的機會隨時都可以再做，但你學到的東西、建立的判斷力，會跟著你一輩子。

所以你還是想辭職去學 AI 嗎？

那就善用你這股衝勁跟動力，現在就開始學習吧。

不一定要辭職，但一定要開始。