好的，這是一篇根據您提供的口述內容，並遵循所有風格、結構和格式要求，改寫而成的繁體中文長文。 --- 我用AI做背景音樂，想靠YouTube廣告月入十萬，結果狠狠撞牆了一次

【我用AI做背景音樂，想靠YouTube廣告月入十萬，結果狠狠撞牆了一次】

大概在幾個禮拜前的某個深夜，我像平常一樣戴著耳機聽 Podcast，滑手機殺時間，突然一個標題跳了出來，大意是說，有人靠製作那種你開車、讀書、工作時會聽的 YouTube 背景音樂，光靠廣告分潤，每天就能賺進好幾萬塊。

當下我的第一個反應是：「真的假的？」

這不是那種教你怎麼投資致富的內容，而是非常具體、聽起來好像……我也能做到的事。你想想，YouTube 上那種「三小時放鬆音樂」、「開車專用 Lofi Hip Hop」，播放量動輒百萬、千萬。如果這門生意真的可行，那簡直是夢幻般的被動收入。

我的腦子立刻高速運轉起來，心想這件事非同小可，得好好研究一下。於是，我就這樣一頭栽進了 AI 音樂的世界，開始了一段充滿驚喜，但更多的是挫敗的奇幻旅程。

▋ 幻想的起點：當 AI 讓我以為自己是音樂大師

研究了一圈，發現現在大家主要都是用一個叫 Suno 的 AI 工具。它的操作簡單到有點嚇人，基本上你只要用文字告訴它你想要什麼樣的音樂，它就能在幾十秒內生成一首完整的歌曲。

我抱著半信半疑的心情，試著下了第一個指令（prompt）：「心情低潮時聽的，能振奮人心的電子樂」。

結果出來，我真的愣住了。那音樂，旋律流暢、節奏感十足，完全不像什麼機器做的拼裝貨。當下我興奮到不行，立刻又試了好幾個指令，什麼「雨天午後在咖啡廳寫作的爵士樂」、「深夜在高速公路上獨自奔馳的合成波」。

每一首都讓我驚艷。那一刻，我真的有種自己是個偉大音樂製作人的錯覺，好像只要動動手指，就能源源不絕地創造出暢銷金曲。我甚至已經開始規劃我的 YouTube 頻道了：第一個系列叫「通勤能量」，第二個叫「專注之聲」，好像明天就能看到後台的收入數字開始跳動。

▋ 撞牆期：當 AI 像個失控的 DJ

美好的幻想總是短暫的。當我真的要著手製作一個「專輯」時，問題來了。

YouTube 那些成功的音樂頻道，影片長度通常都是一小時起跳，甚至三、四個小時。為什麼？因為演算法看的是「總觀看時長」。你的影片越長，觀眾停留越久，平台就越有可能把你的影片推薦給更多人。

所以我的計畫是，用 AI 生成大約 10 首風格類似的歌，組合成一個 30 分鐘的歌單，然後重複播放個幾次，湊成一部兩小時的長影片。

理論上很完美，對吧？但我很快就發現了 Suno 的一個致命問題：它太有「個性」了。

我試著用完全一模一樣的 prompt：「振奮人心的歌曲」，想要生成十首風格統一的歌。結果，AI 給我的第一首是激昂的搖滾，第二首突然變成帶點憂鬱的民謠，第三首又跳到輕快的流行電音……這根本不是一個專輯，這是一個精神錯亂的 DJ 在亂放歌。

你可以想像嗎？一個聽眾想找點音樂讓自己打起精神，結果聽到一半突然畫風突變，那種感覺肯定很差，八成會立刻關掉。

而一旦聽眾的「完播率」太低，YouTube 的演算法就會判定你的影片不夠吸引人，自然也就不會再推薦了。這個發現像一盆冷水，從頭到腳澆熄了我最初的興奮。原來，光會「許願」是沒用的，AI 並不是一個聽話的魔法神燈。

▋ 關鍵轉折：你不能把 AI 當許願池，要當成樂手

在我快要放棄，覺得這條路根本走不通的時候，我跟一個有在玩音樂的同事聊到這件事。他聽完我的抱怨，笑了笑，然後說了一句點醒我的話。

他說：「你不能把 AI 當成許願池，你要把它當成一個聽得懂人話、但需要清晰指令的樂手。」

他跟我解釋，只給「振奮人心」這種模糊的指令，AI 當然只能憑感覺隨機生成。但如果你能給出更專業、更具體的指令，結果就會完全不同。

例如，你可以明確告訴它： 「請用 C 大調，製作一首 120 BPM 的爵士藍調，主要樂器是鋼琴、薩克斯風和爵士鼓。」

甚至更進階的玩法是，你自己先哼一段旋律錄下來，然後把音檔丟給 AI，讓它以這段旋律為基礎去「擴寫」成一首完整的歌。

那一刻，我才恍然大悟。問題從來不在 AI，而在我。我一直把它當成一個傻瓜相機，按個快門就想拍出曠世巨作，卻從沒想過去學怎麼調整光圈、快門和 ISO。

真正的關鍵，在於「控制」。你必須掌握音樂的基本調性、曲風、樂器配置，你才能「駕馭」AI，讓它穩定地產出你想要的風格，進而打造出一整張風格統一、情緒連貫的專輯。

▋ 重新思考：音樂之外的「情緒價值」

搞懂了技術層面的問題後，我又想得更深了一點。

為什麼 Lofi Girl 的頻道會這麼紅？它 24 小時不間斷直播，永遠是那個女孩在讀書的動畫。那不只是音樂，它提供的是一種「陪伴感」。你讀書的時候，好像有個人跟你一起在努力，那種情緒價值是單純的音樂無法取代的。

所以，如果我要做一個開車聽的音樂頻道，或許除了音樂本身要夠嗨、夠流暢之外，我還需要一個能提供「陪伴感」的視覺元素。可能是一個不斷變換風景的駕駛艙視角動畫？或者是一個坐在副駕的虛擬角色？

這件事從一個單純的「AI 生成音樂賺錢」，變成了一個更複雜、也更有趣的題目。它不只是技術操作，還包含了對使用者心理、情緒需求的洞察，甚至還牽涉到影片的 SEO 關鍵字策略，要怎麼讓需要的人在茫茫片海中找到你。

現在，我還在摸索這條路。我花了一點小錢訂閱 Suno 的付費方案（一個月 10 美金，就能擁有音樂的商業版權），開始學著下更精準的指令。

老實說，光是聽到 AI 把我用手機亂哼的一段旋-律，真的變成一首結構完整的歌，那種成就感和驚喜，已經遠遠超過最初想賺錢的衝動了。

這趟旅程還沒走到能「日入斗金」的終點，甚至連起點都還稱不上。但它讓我明白，AI 不是取代人類的工具，它更像一面鏡子，反映出我們自身知識的深度。你想讓它產出多棒的東西，你自己就得先懂得什麼是「好東西」。

如果你也對這件事有興趣，不妨也去試試看。但記得，別像我一開始那樣只想著一步登天。先享受創造的過程吧，那種感覺，真的很棒。