AI 自動化專家 Nate Herk 在最新的影片中，揭示了 n8n 一項堪稱「遊戲規則改變者」的重大更新：實例級 MCP（Model Context Protocol）功能。這項技術徹底顛覆了我們與自動化流程的互動方式，讓像 Claude、ChatGPT 這樣的 AI 模型，能夠直接存取、理解並執行你 n8n 帳戶中的所有工作流。這意味著，你不再需要手動觸發流程或處理複雜的 API，只需用自然語言下達指令，就能讓 AI 為你完成工作。這篇文章將深度解析這項技術的原理、實際應用，以及如何將你的 n8n 變身為一個前所未有的超級 AI 助理。

在深入探討之前，讓我們先釐清 MCP 的概念。過去，n8n 的 MCP 功能需要你為特定的工作流創建「MCP 伺服器觸發器」，然後讓 Claude 或 Cursor 等客戶端與這個特定的伺服器對接。這種方式限制了 AI 只能使用你預先設定好的幾個工具。

然而，全新的「實例級 MCP」完全不同。它不再局限於單一工作流，而是允許 AI 客戶端「掃描並理解你整個 n8n 實例」。Nate Herk 形容道：「你可以把它想像成一個 AI 代理。就像 ChatGPT 是那個代理，它能看見你 n8n 實例中所有的工作流，知道它們的功能，了解該傳送什麼資料，以及何時該呼叫哪一個流程。」

這代表你過去建立的數十、數百個自動化流程，現在都能立刻被賦予「智慧大腦」，隨時等待 AI 的調度。

實戰一：用 Claude 指揮 n8n 發送郵件與管理任務

理論聽起來很棒，但實際操作起來有多強大？Nate 直接展示了將 n8n 連接到 Claude 的過程。

首先，在 n8n 的設定中，你只需要啟用 MCP 存取權限，並取得你的伺服器 URL。接著，在 Claude 的原生連接器中找到 n8n，點擊連接並授權，整個過程不到一分鐘。

案例 1：發送郵件 Nate 讓 Claude 寫好一封電子郵件後，他沒有複製貼上，而是直接下達指令：「用 n8n 把這封郵件寄給 [email protected]」。

Claude 的反應如下： 1. 搜尋工作流 (Search workflows)：它開始在 Nate 的 n8n 實例中尋找能發送郵件的流程。 2. 取得工作流詳情 (Get workflow details)：找到後，它讀取該流程的設定，了解需要哪些欄位（如收件人、主旨、內容）。 3. 執行工作流 (Execute workflow)：它將郵件內容打包好，透過 API 觸發 n8n 的流程。

結果，郵件成功寄出。整個過程就像在和一位真正的人類助理對話，你只需下達最終指令，而不必關心執行的技術細節。

案例 2：管理 ClickUp 任務 接著，Nate 直接在 Claude 中管理他的專案任務。他下達指令：「用 n8n 把我名為『Email Michael about PTO』的任務移至『完成』狀態。」

Claude 再次執行了搜尋、取得詳情、執行的三步驟，ClickUp 上的任務狀態立刻被更新。Nate 甚至能問：「用 n8n 查一下我今天還有哪些任務？」Claude 也能夠呼叫對應的 n8n 流程，並回報：「根據 n8n 的發現，你今天還有一項任務：錄製 n8n MCP 影片。」

實戰二：一句話，讓 Lovable 為你的 n8n 工作流打造專屬網站

這項技術最驚人的應用，莫過於與前端開發工具 Lovable 的結合。Nate 有一個名為「AI 機會地圖生成器」的 n8n 工作流，他希望能為此建立一個簡單的網頁表單。

過去，這需要手動設定 Webhook URL、請求方法、Body 結構等繁瑣步驟。現在，他只需將 n8n 連接到 Lovable，然後用一段自然語言描述他的需求： 「為我的 n8n 工作流『AI 機會地圖』建立一個極簡風格、帶有遊戲化介面的表單提交頁面。確保在用戶提交後，告知他們報告正在生成中，並在完成後給予確認。」

Lovable 透過 MCP 讀取了這個 n8n 工作流的資訊，完全理解了它的功能和所需欄位，然後「一鍵生成」了一個功能齊全、設計精美的登陸頁面。Nate 實際測試提交表單，n8n 成功接收到數據並執行了複雜的 AI 分析流程，最終將一份完整的報告寄到了他的信箱。這展示了 MCP 如何大幅降低應用開發的門檻。

關鍵設定與注意事項：如何安全地開放你的工作流？

這項強大的功能也伴隨著安全性的考量。幸好，n8n 提供了完整的控制權。

1. 版本要求：你的 n8n 實例必須是 1.21.2 或更高版本。
2. 手動啟用：你必須進入每個工作流的設定中，手動打開「Available in MCP」的開關。Nate 強調：「這其實是個非常好的設計，因為它可以防止你意外地將含有敏感 API 金鑰或數據存取權限的工作流暴露給外部 AI。」
3. 清晰的描述：工作流的「描述」變得至關重要。AI 正是透過閱讀這段描述來理解流程的功能，因此，請務必寫清楚每個工作流的用途和所需參數。
4. 支援的觸發器：目前，支援 MCP 的觸發器包括 Webhook、排程、聊天和表單觸發器。

結論：你的自動化流程，從未如此智能

n8n 的實例級 MCP 功能，不僅僅是一項技術更新，它更是一種思維模式的轉變。它將 n8n 從一個默默在後端運行的自動化工具，提升為一個可以與前端 AI 進行智慧對話的「中央大腦」。你過去建立的所有工作流，都可能成為 AI 助理的現成工具，無論是整理文件、發送通知，還是管理專案，現在都可以透過一句話完成。

雖然目前與 ChatGPT 的直接連接暫時不穩定，但這項技術的潛力已經清晰可見，未來與 Vappy 等語音 AI 的結合更是充滿想像空間。現在，你該思考的是：你的 n8n 中有哪些沉睡的工作流，可以被這個新功能喚醒，成為你強大的 AI 助理呢？

參考資料： https://www.youtube.com/watch?v=5p5cV0yVDvQ