年收百萬美金APP創業密技!矽谷頂尖創業家親授100K月營收手機應用全攻略

有人說現在開發手機APP已經沒機會了,市場太飽和?這位曾擔任Reddit和TikTok顧問的矽谷創業家告訴你:現在正是最好的時機!他親自揭露如何在30天內從零開始,打造月營收10萬美金的手機應用程式。

這不是空談理論,而是來自實戰經驗的完整戰略。講者不僅曾創辦並出售風險投資支持的消費型手機應用,更是多家獨角獸公司的顧問。現在他決定公開這套「醬汁」(sauce),因為他相信世界會因為更多人們喜愛的產品而變得更美好。 - #選對賽道:聚焦日常習慣的力量

成功的關鍵不在於創造全新的需求,而在於服務既有的日常習慣。講者強調,你必須專注於「習慣」這個關鍵詞,因為習慣代表著高頻使用。

以Calai為例,這款拍照計算卡路里的APP之所以成功,是因為人們每天都要吃飯,甚至一天多次。用戶會持續使用,願意付費,因為他們想要「看起來健康、看起來好看」這個結果。

真正的機會在於找到狹窄的利基市場,而非進入激烈競爭的大市場。講者建議尋找「有證據顯示付費需求」的細分領域。太多創業者犯了同樣的錯誤:他們找到了需求,但人們並不願意為此付費。 - #市場驗證:三大平台挖掘真實需求 -

Reddit深度挖掘

Reddit是驗證市場需求的金礦。講者建議進入相關的子版塊,按照「最佳」或「熱門」排序,然後觀察人們在討論什麼問題。

如果你要做健康或wellness相關的應用,就要找出10個相關的subreddit,分別按年、月、週排序,記錄人們的痛點、說話方式,這將幫助你驗證想法。 -

TikTok趨勢洞察

TikTok是另一個寶貴的研究平台。搜尋相關關鍵詞後,點擊右上角的三個點,選擇篩選器,按照最多讚數排序。這能讓你看到該領域最受歡迎的內容,判斷是否有足夠的需求支撐你的產品。 -

AI工具加速驗證

講者介紹了他開發的Idea Browser工具,這個AI驅動的平台可以自動爬取Facebook群組和Reddit討論,分析痛點、解決方案、未被滿足的需求,甚至識別付費意願的信號。

用戶可以看到具體的引用,了解人們如何描述問題,甚至發現像「燒掉數千美金」這樣的付費意願表達。這個工具有免費版本,也有付費進階功能。 - #產品設計:60秒價值創造法則

一旦確定了要服務的習慣,接下來是產品設計。用戶的完整體驗流程是:

  1. 在App Store發現應用
  2. 下載並開啟
  3. 60秒內的價值創造(關鍵!)
  4. 註冊帳號
  5. 制定成功計畫
  6. 每日打卡
  7. 連續紀錄和進度追蹤

講者特別強調「價值優先」的重要性。最成功的應用都在60秒內讓用戶感受到價值,最好是在30分鐘、2小時內就能獲得第一次成功體驗。如果超過22小時、18小時甚至40小時,你可能就失去這個用戶了。 - #定價策略:從7美金到40美金的階梯設計

成功的定價模式通常包括:

  • 7-14天免費試用(7天效果更好)
  • 月費7-15美金(最高可達40美金)
  • 首次習慣成功後的付費牆
  • 年費49美金的錨定價格
  • 專業版每月5-10美金的進階功能
  • 講者提醒,不要在MVP階段就考慮團隊方案,那是月營收達到100K之後才需要思考的事情。 - #用戶成長:從陌生人到推廣者的轉換

    用戶的成長路徑是:

    1. 下載應用
    2. 完成引導
    3. 24小時內首次成功(關鍵指標)
    4. 7天內3次使用,建立習慣
    5. 持續使用者vs.閒置用戶分流

    對於閒置用戶,需要通過「觸發和提醒」重新激活。重點是站在用戶角度思考價值,而不是從公司需求出發。即使用戶3天沒活動,也要發送有價值的提醒。

    對於活躍的連續使用者,這些人會成為你的超級用戶和推廣者。要特別針對這群人設計分享和推薦機制。 - #獲客策略:有機+自有+付費的組合拳 -

    有機流量

    • TikTok頁面(有時是多個)
    • Instagram配合ManyChat整合
    • SEO和內容營銷
    • X平台(Twitter)推廣
    • 導流到等待名單或電子報
    • -

      付費推廣

      • ASA(Apple Search Ads)
      • Facebook和Instagram廣告
      • 創意素材(數十甚至數百個)
      • Clipping(但講者認為97%是浪費錢)
      • 講者特別提到Clipping的問題:雖然理論上百萬觀看數聽起來很棒,但實際轉換率往往很低,大部分觀看都無法轉化為真實用戶。 -

        自有渠道

        • 應用內分享提示
        • 推薦計畫(如「推薦3人獲得1個月專業版」)
        • 聯盟營銷(15-40%分潤)
        • - #核心指標:北極星是週活躍付費用戶

          如果要建立100K月營收的手機應用,你的北極星指標應該是「週活躍付費用戶」(WAPU)。這個指標受四大槓桿影響:

          1. 獲客量:App Store關鍵詞投放、付費ASA創意、IG和創作者預算、有機流量
          2. 激活率:引導速度、付費轉換、定價、時機選擇
          3. 付費轉換:定價策略和支付時機
          4. 週留存:連續記錄和推送通知

          由於軟體業務的邊際成本極低,毛利率通常在80-90%(扣除Apple抽成前)。 - #營收模型:LTV與CAC的黃金比例

          講者建議初期專注有機增長,不要急於投放付費廣告。等你計算出用戶終身價值(LTV)後,再開始付費推廣。

          LTV計算公式:平均每用戶營收 × 留存月數

          最佳的消費型手機應用LTV與CAC(獲客成本)比例應該超過3:1,且回本週期應在3個月內。達到這個標準的應用可以大量投放廣告,因為回本速度很快。 - #四個具體創業點子

          講者分享了四個他認為有潛力的應用想法: -

          1. 狗狗過敏掃描器

          針對有食物敏感性的狗狗主人。拍攝食物成分標籤,AI標示對特定狗狗有害的成分。

          • 核心循環:掃描→保存→反饋→收藏
          • 定價:月費5美金
          • 功能:多寵物支援、獸醫問答、客製化飲食計畫
          • 推廣:獸醫合作、寵物TikTok
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            2. 偏頭痛天氣預警

            針對偏頭痛患者追蹤誘發因子。利用超本地化天氣和氣壓變化,在發作前數小時預警。

            • 功能:每日症狀記錄、個人誘發因子模型
            • 定價:月費7美金
            • 聯盟:冷敷帽、補充劑等偏頭痛產品
            • 推廣:Reddit偏頭痛群組、神經科診所
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              3. 靜默學習計時器

              針對競爭性考試準備學生(MCAT、CFA、律師考試等)。不是通用的番茄鐘,而是模擬圖書館氛圍的共享靜默學習室。

              • 功能:虛擬角色顯示活躍用戶、遊戲化連續記錄、學習時數排行榜、責任夥伴群組
              • 定價:年費29美金
              • 品牌建議:「Locked In」這樣的名字會很有效
              • 推廣:YouTube「與我一起學習」頻道、Discord服務器
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                4. 植物澆水AI教練

                針對都市公寓居住者。拍攝植物照片,應用識別品種並建立澆水和光照計畫。

                • 功能:推送提醒配合天氣、濕度高時跳過澆水
                • 定價:月費3美金
                • 聯盟:土壤、花盆、肥料
                • 推廣:Instagram植物網紅、Etsy植物賣家
                • - #30天從零到營收的可能性

                  講者相信可以在30天內從想法到產生營收:

                  • 前幾天:定義利基市場
                  • 接著:線框圖和原型
                  • 然後:核心循環開發
                  • 最後:遙測、付費牆、引導、ASO、渠道測試、留存優化
                  • 這聽起來很簡單,但實際操作比看起來複雜。關鍵是要像科學家一樣,不斷調整各種槓桿:留存率、流失率、連續記錄百分比、D7和D30留存、營收、ARPU、試用轉付費比例等。 - #機會無限:下一個Calai就是你

                    講者的最終觀點是:雖然人們認為消費型手機應用市場已經飽和,但他不這麼認為。現在消費者對AI應用有強烈興趣,這解鎖了「拍照讓AI分析」等全新行為模式。

                    加上創作者經濟的蓬勃發展,產品分發變得更容易。他預測將會出現數百個類似Calai的成功案例,關鍵是找到正確的名字、品牌定位和市場策略。

                    這是一個非凡的時代,現在就是開始的最佳時機。

                    - #手機應用創業 #AppStore優化 #產品市場契合 #用戶留存 #AI應用 #創業家心得 #月營收十萬 #消費者應用 #習慣養成 #付費轉換

                    參考資料來源:https://www.youtube.com/watch?v=BRUELrChH7k

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Claude 的 Project、Skill、Connector 到底怎麼分?一次搞懂三者的關係

Claude 的 Project、Skill、Connector 到底怎麼分?一次搞懂三者的關係

很多人問我,在 Claude 裡面,Project、Skill、Connector 這三個東西到底差在哪裡? 什麼時候該用哪一個? 老實說,我一開始也搞得很混亂。 但實際用了一段時間之後,我發現其實邏輯很簡單。 先從最基本的開始:Connector 是對外的資料來源 如果你需要從外部拿資料,比如說接 Google Calendar、接 Notion、接你自己的資料庫,你就需要 Connector。 它就是一個 MCP 的連結,讓 Claude 可以去外面抓資料回來。 沒有 Connector,Claude 就只能用它自己知道的東西,沒辦法碰到你的資料。 Skill 則是內部的運算邏輯 Skill 沒有辦法對外連接。 它只能在內部用 Python 或程式碼執行。 你可以把它想成是一個 Controller,專門負責處理運算的部分。 比如說,你想讓 Claude 用特定的格式改寫文章、

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讓 AI 認識你 — Memory is All You Need

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讓 AI 認識你 — Memory is All You Need 最近我在 Claude 上快速搭建了七大 Agent。 原因很簡單:你的助理應該是越使用越懂你。 而 Claude Project 有個關鍵功能叫 Memory,它會根據你不斷詢問的過程,主動提取記憶。 這就是我認為 AI 助手真正強大的地方。 GA 分析助手:從進階到客製化 自從我串接 GA MCP 後,這位助手已經變得非常厲害。 漏斗分析、訪客來源、異常事件追蹤、站上任何問題都難不倒它。 但我想要的不只是這些。 我希望它隨著時間,能夠對齊我的知識,知道我要什麼。 你不用想太多,不用一次設定好整個 instructions。 試著使用一週,再回頭看看 memory,你會發現它已經根據你的行為開始學習客製化了。 許多助手不需要懂老闆要什麼,但網站分析不一樣。 因為我沒有那麼多美國時間,

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AGI 來臨:兩大 AI 巨頭的預測與警示

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在近期的達沃斯論壇上,Anthropic 執行長 Dario Amodei 與 Google DeepMind 執行長 Demis Hassabis 進行了一場關於「AGI 之後的世界」的深度對談,揭示了 AI 發展的最新進展與未來展望。 AGI 時間線預測 Dario 重申了他去年的預測:在 2026-2027 年,AI 模型將能夠在諸多領域達到諾貝爾獎得主的水準。他表示目前 Anthropic 的工程師已經不再親自寫程式碼,而是讓模型來完成編寫工作,人類只負責編輯和周邊任務。他預估在 6-12 個月內,模型將能端到端完成大部分工程師的工作。 Demis 則持稍微保守的態度,認為在十年內有 50% 的機會實現 AGI。他指出編程和數學領域較容易自動化,因為結果可驗證;但自然科學領域則更具挑戰性,需要實驗驗證,且目前模型在「提出問題」和「建立理論」

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讓 AI 當你的健康顧問:我用 Apple Watch 數據打造個人健康分析 Agent

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最近我嘗試做了一個 Agent,專門用來分析我的身體健康狀況。 這不是什麼有商業潛力的專案,純粹是出於好奇。 我想知道現在的 AI 到底能幫我們把健康分析做到什麼程度。 資料從哪來? 要讓 AI 分析任何東西,首先得有資料。 我第一個想到的就是 Apple Health。 因為我每天戴著 Apple Watch,它本來就會自動記錄睡眠、運動、心跳這些數據。 除此之外,我也在嘗試另一個經絡檢測的儀器,有點像中醫把脈的概念,只是還沒整合進來。 我覺得如果未來能把更多資料源串在一起,應該可以做出更有意思的應用。 技術架構其實不難 我用了一個叫「Apple Health Auto Export」的 App。 這個 App 可以把健康資料透過 REST API 自動傳送到你指定的伺服器。 資料打到伺服器後,我再處理並存到 Database 裡。 接著寫一個 MCP Server,然後在

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