科技巨頭的戰爭已經進入白熱化階段。OpenAI 執行長 Sam Altman 投下震撼彈，宣布推出自家 AI 瀏覽器「ChatGPT Atlas」，直接挑戰 Google 長達數十年的網路入口霸權。這不僅僅是一款新產品的發布，更是一場攸關未來網路控制權的全面戰爭。在 Peter H. Diamandis 的最新一集《Moonshots》節目中，科技投資人 Dave Blundin 與 AI 科學家 Alexander Wissner-Gross (AWG) 深入剖析了這場即將到來的科技風暴，以及其背後牽動的兆瓦級資料中心、Zetaflop 超級電腦與千億美元的能源競賽。

「OpenAI 推出了一款功能完整的瀏覽器。這在與 Google 的競爭定位上，基本上就是一場全面戰爭。」Dave Blundin 一針見血地指出。他回顧歷史，Google 正是透過免費的 Chrome 瀏覽器， leveraging 其龐大的用戶基礎，最終佔據了全球三分之二的瀏覽器市場份額，從而掌握了用戶數據與廣告帝國的命脈。如今，Sam Altman 正在複製這套劇本。

Altman 在發布會上表示：「我們認為 AI 代表了一個十年一遇的珍貴機會，讓我們重新思考瀏覽器可以是什麼樣子。」ChatGPT Atlas 的核心功能包括： 1. 隨行聊天：無論你瀏覽到哪個網頁，ChatGPT 都能隨時提供協助。 2. 瀏覽器記憶：AI 會學習你的偏好，提供更個人化的體驗。 3. AI 代理（Agent）：ChatGPT Atlas 能直接為你執行操作，而不僅僅是提供資訊。

然而，AWG 提出了更深層次的觀點：「我們不應該把它看作一個產品，而應將其視為 OpenAI 超級智慧的一個分發渠道。」他認為，未來所有獨立的應用程式都將消融，成為超級智慧觸及用戶的媒介。瀏覽器、程式碼編輯器、機器人、穿戴裝置，都只是超級智慧的不同化身。AWG 強調：「Atlas 最具變革潛力的部分是它的本地代理模式（local agent mode）。」

這場戰爭的關鍵，不僅在於誰的 AI 模型更聰明，更在於誰能掌握用戶數據。Blundin 警告：「如果 Sam 贏得了數據聚合競賽，就算他的 AI 模型落後 Google 一年，他仍然擁有你的數據。這種個人化體驗將創造更強大的護城河。」

AI 的飢餓遊戲：兆瓦級資料中心與 Zetaflop 超級電腦的軍備競賽

AI 的智慧來自於龐大的運算能力，而運算能力則依賴於實體的基礎設施。這場競賽的規模已經達到了國家級別。

Meta 執行長祖克柏為了追趕 AI 浪潮，不僅投入了公司所有現金流，近期更透過特殊目的實體（SPV）以 6.8% 的利率借貸了高達 270 億美元，用於在路易斯安那州建造一座數十億瓦（multi-gigawatt）等級的 AI 資料中心。

與此同時，Oracle 宣布計劃打造一台 16 Zetaflop 的 AI 超級電腦，設計規模高達 800,000 個 GPU。Zetaflop 是什麼概念？AWG 解釋，一個 Zetaflop 的電腦，大約每 1.1 天就能訓練出一個前沿的 AI 基礎模型。而 Oracle 的計畫是 16 Zetaflop，意味著理論上每天可以產出超過 14 個全新的前沿模型。

這股運算需求的爆炸性增長，直接引發了全球能源危機。一張驚人的圖表顯示，自 1970 年代以來，美國核反應爐的建造成本飆升了約 1000%，而中國的成本卻在穩步下降。為了解決能源瓶頸，科技巨頭們正將目光投向下一代能源： - 小型模組化反應爐（SMRs）：Amazon 已大舉投資 X-energy 的 Gen 4 核反應爐，其單座輸出功率可從 320 兆瓦擴展至近 1 吉瓦。 - 核融合：美國能源部發布了最新的核融合路線圖，目標是在 2030 年代中期實現商業化聚變。 - 太空能源：新創公司 StarCloud 甚至提出將資料中心部署到太空，利用無窮的太陽能，並透過輻射冷卻解決散熱問題。AWG 認為，這可能是人類邁向「戴森球」（Dyson swarm）——一種包圍恆星以獲取其全部能源的巨型結構——的第一步。

知識與工作的終結者？AI 正全面滲透各行各業

AI 的影響力正從數位世界蔓延到物理世界，顛覆著知識的定義與工作的本質。

OpenAI 最近被揭露正在聘請超過 100 名銀行家，以每小時 150 美元的薪酬，訓練 AI 處理併購（M&A）、槓桿收購（LBOs）和首次公開募股（IPOs）等複雜金融業務。專家預測，這項計畫可能在未來兩年內，讓華爾街 25% 至 50% 的初階分析師職位被取代。

在生命科學領域，Anthropic 的執行長 Dario Amodei 曾語出驚人地表示：「如果我們能達到 AI 的目標，未來 5 到 10 年內，人類的壽命可能會翻倍。」其團隊正致力於將 Claude 模型打造成「超人級的研究助理」，協助科學家在生物學領域取得突破。

傳統的知識平台也面臨巨大衝擊。數據顯示，維基百科（Wikipedia）的人類訪問流量正以每年 8% 的速度下降。原因很簡單：用戶不再需要訪問原始網站，而是直接向 AI 提問。這也催生了新的領域：「生成式引擎優化」（Generative Engine Optimization, GEO），即如何讓你的內容更容易被 AI 抓取和理解。

下一個戰場：量子霸權與太空運算

當全世界的目光都集中在 AI 時，下一場顛覆性的技術革命——量子運算——也已悄然拉開序幕。Google 最近發布了其最新的「Willow」量子晶片，在解決特定複雜問題上，展示了超越傳統超級電腦的「量子優勢」。

然而，AWG 指出，目前量子運算的應用仍局限於材料模擬等特定領域。他表示：「我真正期待的，是能夠在訓練 AI 模型上實現數量級加速的量子演算法。那將是徹底改變遊戲規則的突破。」

這場由 OpenAI 點燃的全面戰爭，已經從演算法模型，擴展到瀏覽器入口、晶片設計、資料中心建設，乃至全球能源佈局。我們正處於一個前所未有的加速時代，科技的發展速度遠超人類歷史上任何時期。這股浪潮究竟會帶領我們走向一個富足的未來，還是引發更劇烈的社會動盪？答案，或許就在這些巨頭們的下一步棋中。

參考資料： https://www.youtube.com/watch?v=m15oymz-SUU